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大数据圈盘点:你不知道的15个新技术【www.38365365.com】

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信息中的大作为对付信息来说,业界这几周算是比力繁忙的。由于许多初创公司和一些老牌的公司都推出了数据阐发和数据治理产物,以及更新了现有产物,提供更丰硕的功效与性能。固然这些技能都还只是蓝图计划,可是一些常见的主题仍是对其贯串始终:为用户提供简朴的得到数据的会见方法,更好的治理大范围数据以及预先阐发的功效,比方Spark、HAWQ 和 Geode等新兴的信息技能来实现更多的功效。下面一起来看看吸引眼球的十五项信息通告。固然摆列了许多,但还不是所有内容,只是近来在加利福尼亚州圣何塞市Strata + Hadoop World大会上表态的部门技能:Altiscale Insight CloudAltiscale作为信息办事的提供者,近来推出了Altiscale Insight Cloud产物,是一个自主办事型的数据阐发办事产物,可以或许扶助营业阐发职员利用BI东西等雷同于Tableau和Excel的产物,实现快速的数据湖查询,而不必要IT部分投入过多的精神到场。Altiscal Insight Cloud可以驱动SQL查询、动态可视化、及时仪表板和其他陈述及阐发本领。它不再由于聚合数据而必要一个单独的干系数据存储,绕过了代价昂贵的、专属的数据库体系。Altiscale还与Tableau创建了一个战略同盟,可以或许让Altiscale客户通过利用Tableau的数据可视化软件与Altiscale办事联合的产物,而实现数据发明的应用办事。AtScale Intelligence Platform 4.0AtScale软件提供了一种利用盛行的贸易智能东西的方式,包罗Tableau和Qlik,可以会见存储在Hadoop集群中的数据。该软件建立了Hadoop和第三方东西之间的语义层级,从本上来说,通过联机阐发处置办事器而实现多维阐发的方式。4.0版本提供了多达100项的新功效和体系改良,此中很多都与企业的宁静和性能有关。新AtScale Hybrid Query Service(AtScale混淆查询办事),是可以在当地实现支持SQL和MDX查询语言的贸易智能东西。文塔由于很多企业和构造在其整个构造中利用多种BI东西,以是说AtScale对付SQL和MDX的支持也就意味着这些企业不必要在其用户的电脑中下载新的客户端软件大概自界说驱动了。BlueData EPIC Spring ReleaseBlueData EPIC是一个信息即办事平台,旨在淘汰实行信息技能的庞大性,比方Hadoop 和Spark。EPIC公布的春季版本中提供了几十种的新性能和功效改良,包罗在多租户摆设中进步办事的宁静性和办事质量。该清单包罗更多的颗粒资源治理控制、基于QoS的分派、性能优化和用于多租户摆设的配额实行功效。新版本还支持更大范畴的信息的应用步伐和东西,包罗用于数据治理和宁静治理的Cloudera Navigator以及Ranger,用于大范围并行处置阐发的HAWQ,以及Geode、Cassandra和用于及时阐发的Kafka。Domo商务云Domo 商务云是一个对付商务治理应用的生态体系,包罗免费和付费的预包装,为企业决议者提供数据、看法和会见的支持,以及全部可以扶助找到商务题目的谜底,乃至是特定行业和特定脚色中。该公司提供云盘算的免费版本,假如用户必要存储更多的数据大概获取更先辈的企业功效,比方行政管束得话必要另行付费。Domo近来还推出了应用商铺,带有1000多个商务治理应用以扩张商务云体系,并最先了Domo应用公布互助同伴筹划,为第三方自力软件开辟商开辟商务云软件。Domo 同时还推出了Buzz,是与商务云一起事情的交际协作平台,以及答应商务云会见任何移动装备的Domo Mobile产物。Kyvos Insights With Azure HDInsightKyvos Insights的旗舰产物运行在Hadoop体系上,并答应企业用户通过可视化,探索和阐发的存储在Hadoop中信息的可大范围扩展的联机阐发处置(OLAP)体系。该Kyvos软件如今与Azure的HDInsight协同事情,微软基于云盘算的Hadoop的平台,可以扶助Azure HDInsight用户通过摆设Kyvos从而实现阐发使命。IBM云数据办事的Looker BlocksLooker为基于Web的贸易智能平台提供了会见驻留在数据库中大概云中的数据。客岁,该公司推出了被称为Looker Blocks的可复用、可定制的营业逻辑组件,可以建立完备的营业阐发查询功效。Looker与IBM互助开辟了一套Looker Blocks组件,通过使用IBM的云数据办事实现加倍简化和可定制的数据阐发办事。凭据这两家公司所称,该组合将答应客户在数天内摆设一个完备的数据平台。MapD Technologies GPU-Powered DatabaseMapD Technologies推出了新的数据库和可视化阐发软件,使用图形处置单位芯片扶助数据阐发师交互式地探索大型数据集。通过使用GPU的强盛动力,数据库可以在每台办事器快要4000个核上并行查询,比领先的内存数据库提供更快的性能。利用带有MapD Immerse阐发前端东西的数据库可以更快的处置庞大数据库的可视性题目。(比方政治捐钱,在此舆图上就可以看到数据)。MemSQL 5MemSQL开辟了其同名的数据库,用于事件处置和及时阐发。在该公司宣布的最新版本MemSQL 5中,提供了一系列的新技能和加强的功效,以进步软件的数据库、数据堆栈和流媒体的事情负载性能。在新版本中,通过混淆的事件处置大概阐发处置将事件和阐发归并成一个单一的数据库,以支持OLTP和OLAP查询。用户可以在大量的写入负载中实实际时查询。借助于可插拔的认证模块以及雷同于Kerberos的东西进步了宁静性。用户可以通过利用MemSQL Streamliner来摆设Apache Spark,建立了用户可视化界面的及时数据管道,同时消除了批量的ETL使命。Paxata Spring 16 ReleasePaxata的自顺应数据预备平台,创建在Apache Spark之上,运行在最优化的Hadoop情况中,提供了数据集成、数据质量、语义丰硕、协作和治理本领。新版本进步了软件的本领,通过先辈filtergrams综合数据阐发,超过列宽数据集的细粒度搜刮,对付数据发明与统计选项的新的选择,以及在Hadoop压缩文件下集成庞大的嵌套JSON/XML数据,为用户提供了毗连信息的本领。该版本还包罗新的IT控制,以进步体系的治理、宁静性和范围。Platfora Big Data Discovery 5.2Platfora是一个很大的数据发明平台,创建当地的Apache Hadoop 和Spark。最新的版本”democratizes(民主化)”信息,使其更轻易利用现有的贸易智能东西来会见Hadoop数据。新版本提供了当地Tableau直接出口,用以预备和丰硕数据集成的Tableau (画面数据提取)数据到Tableau桌面和Tableau办事器中。其他前端BI东西可以通过lens-accelerated SQL会见Platfora数据,通过SparkSQL和ODBC处置查询。Platfora5.2也直接运行在Hadoop集群上,除了传统的专用设置外,可以助其更轻易地使用现有的硬件,并重新调解盘算资源。用于数据可视化的Platfora Vizboard已经获得加强,可以或许”加倍智能化”的默承认视化结果。Ryft One ClusterRyft体系开辟的硬件/软件装备,利用FPGA的并行处置本领处置器加快了tb和pb级此外数据阐发本领。新版的Ryft One Cluster利用带有开放API接口的混淆FPGA / x86盘算架构,该公司表现,这可以实现以100倍的速率加快信息生态体系的生长,同时低落70%的本钱。新体系扩展了数据阐发性能和存储线性,处置阐发速率到达每秒200GB以上。它可以作为一个自力的聚集或作为现有的Apache Spark体系或其他信息生态体系的一部门事情。Tableau 9.3Tableau宣布了Tableau 9.3周全上市,在最新的版本中,其最受接待的数据可视化软件可以永世地毗连桌面功效和Snowflake Elastic Data数据堆栈。Tableau Desktop 的”不停毗连”功效可以更轻易的与他人分享效果,同时留存在活动的阐发历程中。该软件的环球舆图笼罩功效得到了明显地提拔,新数据添加到了地点剖析数据库和Tableau Map Service中。在9.3版本中,当地毗连到本机毗连到Snowflake Computing的云数据堆栈体系更易于Tableau用户实行简朴和庞大数据探索和阐发。这两家公司还将继承互助,扶助客户将他们的营业阐发历程转移到云端。Talena ActiveRxTelena的软件是用于在测试和开辟、备份和规复、归档和法例服从和劫难规复体系中优化数据。Talena近来推出了ActiveRx,斯威福特是一款新的猜测阐发软件,它接纳呆板学习算法和数据可视化,以更好地治理信息的治理事情负载,和更正确地猜测数据的可用性。ActiveX软件还提供了”驱动副天职析”功效,企业可以用它来把闲置的备份数据转换成有效的资产。Tamr Apache Spark CompatibilityTamr的数据同一平台拥有丰硕的企业的数据 ,汇聚了从企业内部和外部的数百乃至数千数据源举行阐发。Tamr公布其软件可与Apache Spark兼容,其内存处置引擎可用于扩展呆板学习,Tamr表现,其弥补了呆板驱动方法以备企业数据之需。Tamr也在开辟开放的接口和焦点组件来支持由Spark驱动的数据监护体系。Trifacta PhotonTrifacta开辟了”数据争论”软件,揭开了光子盘算框架,新技能的焦点用户界面,在大范围的内存数据集时为用户提供了丰硕的交互式数据探索和转型的履历。数据争论是原始数据的转化历程,将庞大的数据转换成干净的,布局化的数据转化成可阐发的,这是数据阐发历程中最具有挑衅性的一个部门。Photon产物合适Apache Arrow内存数据架构的阐明要求,在与数据内容交互的时间为用户提供了即时的反馈。Photon 引擎在更高程度的盘算中实现更多的数据探索。责任编辑:王培

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